
ML Engineering & MLOps
Model giữ độ chính xác trên production — pipeline train, deploy và giám sát.
MLOps FAMA gồm feature store, CI cho model, release A/B và phát hiện drift. Team data science ship nhanh hơn mà không phá ops.
Phạm vi giao hàng
- Pipeline training
- Model registry
- Pattern triển khai
- Giám sát & drift
- Quản lý GPU & chi phí
- Runbook
Cách chúng tôi làm
01.Khảo sát & khoanh việc
Thống nhất kết quả kinh doanh, người dùng, ràng buộc và tiêu chí thành công trước khi thiết kế hay code.
02.Thiết kế & xây dựng
UX, kỹ thuật và QA song song với review bạn theo dõi được — trên thiết bị khách hàng đang dùng.
03.Bàn giao & đồng hành
Bàn giao kèm tài liệu và tùy chọn hỗ trợ. FAMA có thể đồng hành hosting, release và tối ưu.
Nâng tầm hiện diện số bằng kỹ thuật và sự chỉn chu


MLOps FAMA gồm feature store, CI cho model, release A/B và phát hiện drift. Team data science ship nhanh hơn mà không phá ops.
Model chạy trong notebook nhưng fail im lặng trên prod là dự án AI đắt nhất.
FAMA
Hãy nói kết quả cần đạt. FAMA sẽ đề xuất stack vận hành được.
Brief ngắn là đủ — chúng tôi phản hồi phạm vi, cơ cấu đội và milestone đầu tiên.
